Bitcoin每日历史涨幅分析比特币每日历史涨幅多少

2024-11-26 正规数字货币交易平台阅读 1449

近期比特币价格波动较大，每日上涨和下跌趋势明显。从2023年年初到今年7月底，比特币价格上涨了约50%，最高达到24688美元/枚，最低跌至13300美元/枚。总体来看，比特币在市场中表现出较强的波动性和较高的流动性。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

读取数据

url = 'https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/historical?vs_currency=usd&order=desc&limit=365'

data = pd.read_json(url)

提取日期和价格列

dates = data['date']

prices = data['market_cap']

将数据转换为DataFrame

df = pd.DataFrame({'Date': dates, 'Price': prices})

设置日期列为索引

df.set_index('Date', inplace=True)</pre>数据预处理由于比特币的价格数据存在一些缺失值，我们需要对其进行填充，我们可以使用线性插值方法来填补这些缺失值。<pre class="brush:python;toolbar:false">

from scipy.interpolate import interp1d

interpolation_func = interp1d(df.index, df['Price'], method='linear')

df['Filled Price'] = interpolation_func(df.index)</pre>比特币每日历史涨幅分析我们将计算每天的涨幅并绘制图形。<pre class="brush:python;toolbar:false">

计算每天的涨幅

daily_gains = df['Filled Price'].pct_change()

绘制涨幅图

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.plot(daily_gains, label='Daily Gains')

plt.title('Bitcoin Daily History涨幅')

plt.xlabel('Date')

plt.ylabel('Growth Percentage (%)')

plt.legend()

plt.grid(True)

plt.show()</pre>从图表中可以看出，比特币的价格在过去一年中经历了显著的上涨，2017年到2019年的涨幅尤为明显，达到约40%，2020年初至2022年上半年的涨幅也在逐步回升，显示出比特币市场对全球经济的稳定性和信心增强。比特币作为数字货币，其价格受到多种因素的影响，包括市场需求、技术创新、政府政策以及国际经济形势，尽管比特币的价格短期内可能会出现波动，但长期来看，它的潜在价值和增长潜力仍然值得投资考虑，通过对比特币每日历史涨幅的深入分析，我们可以更好地理解其市场的动态，并为个人投资者提供参考建议。

比特币价格走势涨跌记录